Antwoord bij oefening 1.1

In feite hoeven we hier alleen afzonderlijke variabelen (univariaat) te beschrijven en te bewerken. We gebruiken dus alleen technieken uit de bovenste twee cellen van de kolom univariaat uit het schema.

Open eerst het gegevensbestand door op de link te klikken onder in het scherm met de opgave.

Op grond van de oorspronkelijke vragenlijst kunnen we zien dat:

• variabele V7 9 nominale categorieën heeft die staan voor namen van kranten.
• variabele V8 een 6-punts antwoordschaal heeft van nooit tot zeer vaak.
• variabele V15 een 9-punts antwoordschaal heeft van zeer mee oneens tot zeer mee eens.

We kunnen nu de value labels toevoegen aan het bestand via DATA - DEFINE VARIABLE PROPERTIES. NB dit commando kun je vinden in de hint 'Univariaat bewerken'. Gebruik de knop PASTE om het commando in een syntax file te plakken (zie onderaan dit scherm). We definiëren ook meteen de missing values (waarden die aangeven dat er geen antwoord is gegeven of dat er een onmogelijke code voorkomt). Het commentaar in de syntax (na * en tot de eerste punt) is handmatig toegevoegd.

Vervolgens worden er frequentietabellen gemaakt met staafdiagrammen om de verdelingen te beschrijven, waarbij tegelijk de relevante centrum- en spreidingsmaten worden opgevraagd.

Gegeven de meetniveaus van de variabelen, moeten we de volgende conclusie geven:

• (V7) De spits en metro zijn samen de meest gelezen krant (modus); zij worden door 27,2% van de respondenten gelezen. Er zijn aanzienlijke verschillen tussen de kranten: Trouw wordt bijvoorbeeld maar door 2,3% van de respondenten gelezen.
• (V8) De mediaan van de frequentie dat mensen naar het tv-nieuws kijken is 5, wat betekent dat de helft van de respondenten vaak of zeer vaak naar het nieuws op tv kijkt. De interkwartielafstand is klein (5 - 4 = 1): de middelste helft van de respondenten kijkt tamelijk vaak of vaak het tv-nieuws. De verdeling is enigszins scheef (zie het staafdiagram of histogram).
• (V15) De 9-punts antwoordschaal bij de vraag over de relevantie van tv kijken voor het begrijpen van de wereld mag opgevat worden als interval meetniveau, dus kunnen we het gemiddelde en de standaarddeviatie gebruiken. De respondenten zijn het gemiddeld een klein beetje eens met de uitspraak dat ze door de televisie de wereld om zich heen beter begrijpen (M = 5,64; SD = 1,77).

Syntax

*De value labels toevoegen en missing values definiëren.
*Define Variable Properties.
*v7.
MISSING VALUES v7 ( 99 ).
VALUE LABELS v7
   1 'NRC'
   2 'Volkskrant'
   3 'Telegraaf'
   4 'AD'
   5 'Trouw'
   6 'Parool'
   7 'Spits/Metro'
   8 'NRC.Next'
   9 'Anders' .
*v8.
MISSING VALUES v8 ( 99 ).
VALUE LABELS v8
   1 'Nooit'
   2 'Zelden'
   3 'Soms'
   4 'Tamelijk vaak'
   5 'Vaak'
   6 'Heel vaak' .
*v15.
VALUE LABELS v15
   1 'Zeer mee oneens'
   9 'Zeer mee eens' .
EXECUTE.

*Frequentietabellen met grafieken en centrum- en spreidingsmaten.
FREQUENCIES
  VARIABLES=v7 v8 v15
  /NTILES= 4
  /STATISTICS=STDDEV MEAN MEDIAN MODE
  /BARCHART FREQ
  /ORDER= ANALYSIS .