a. Bepaal en bespreek de betrouwbaarheid van een schaal met de variabelen v50 tot en met v57.
Let op: zet eerst alle voorafgaande stappen: univariate beschrijving en beoordeling, en multivariate bewerking (schaalconstructie). Die laatste stap is nodig om te weten of de items wel een schaal vormen met één dimensie (component).
Er is een invoerfout bij v51 (waarde: 34) die als missing value moet worden gedefinieerd.
De factoranalyse laat op grond van het eigenwaarde criterium zien dat we 2 componenten moeten selecteren (eigenwaarden 3,67 en 1,20). Het scree plot suggereert dat er maar één interessante component is. Dit is een dilemma: moeten we nu 1 of 2 factoren selecteren?
Het is belangrijk om dan naar de factorladingen te kijken. Je wilt graag dat er een redelijk aantal items bij een factor hoort. 1 item dat (absoluut) hoog scoort op een factor is zeker te weinig om een schaal te construeren, 2 is aan de magere kant. De geroteerde componentenmatrix met twee componenten laat zien dat de twee variabelen over de Tweede Kamer verkiezingen een beetje afwijken van de rest: zij laden laag op de eerste component maar hoog op de tweede component. Dit aantal items bij de tweede factor is erg laag; wat dit betreft zou je de tweede factor liever niet gebruiken.
Ook wil je dat de factoren op grond van de items die er hoog op scoren, duidelijk geïnterpreteerd kunnen worden. Dat is hier maar matig het geval. De tweede factor betreft duidelijk de berichtgeving over de Tweede Kamer verkiezingen, maar de eerste factor gaat over een allegaartje van berichten: asielbeleid, terroristische aanslagen, en het Arabisch-Israëlische conflict.
Op grond van deze overwegingen selecteren we hier alleen de eerste factor, maar het is niet fout om met twee factoren verder te gaan. Als we maar 1 factor selecteren, moeten we naar de ongeroteerde componentenmatrix kijken. Daarin liggen alle factorladingen boven de 0,45, dus moeten we dan alle 8 de items in de betrouwbaarheidsanalyse gebruiken.
| Component | ||
|---|---|---|
| 1 | 2 | |
| Heeft u de berichtgeving gevolgd over- de terroristische aanslagen? | ,550 | ,295 |
| Heeft u de berichtgeving gevolgd over- de Tweede Kamer verkiezingen? | ,248 | ,814 |
| Heeft u de berichtgeving gevolgd over- het asielbeleid in Nederland? | ,560 | ,559 |
| Heeft u de berichtgeving gevolgd over- het Arabisch-Israëlisch conflict? | ,824 | ,121 |
| Heeft u in de afgelopen twee weken gepraat over- de terroristische aanslagen | ,580 | ,233 |
| Heeft u in de afgelopen twee weken gepraat over- de Tweede Kamer verkiezingen | ,010 | ,872 |
| Heeft u in de afgelopen twee weken gepraat over- het asielbeleid in Nederland | ,523 | ,524 |
| Heeft u in de afgelopen twee weken gepraat over- het Arabisch-Israëlisch conflict? | ,856 | ,011 |
| Extraction Method: Principal Component Analysis. Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization. | ||
| a Rotation converged in 3 iterations. | ||
Wanneer alle acht variabelen gebruikt worden in de betrouwbaarheidsanalyse, vinden we de onderstaande resultaten:
| Cronbach's Alpha | Cronbach's Alpha Based on Standardized Items | N of Items |
|---|---|---|
| ,819 | ,828 | 8 |
| Scale Mean if Item Deleted | Scale Variance if Item Deleted | Corrected Item-Total Correlation | Squared Multiple Correlation | Cronbach's Alpha if Item Deleted | |
|---|---|---|---|---|---|
| Heeft u de berichtgeving gevolgd over- de terroristische aanslagen? | 36,5936 | 106,949 | ,479 | ,350 | ,809 |
| Heeft u de berichtgeving gevolgd over- de Tweede Kamer verkiezingen? | 37,3305 | 99,974 | ,578 | ,511 | ,795 |
| Heeft u de berichtgeving gevolgd over- het asielbeleid in Nederland? | 37,9164 | 96,655 | ,655 | ,582 | ,785 |
| Heeft u de berichtgeving gevolgd over- het Arabisch-Israëlisch conflict? | 37,8109 | 96,375 | ,577 | ,582 | ,794 |
| Heeft u in de afgelopen twee weken gepraat over- de terroristische aanslagen | 38,7338 | 95,314 | ,488 | ,335 | ,808 |
| Heeft u in de afgelopen twee weken gepraat over- de Tweede Kamer verkiezingen | 37,8444 | 97,841 | ,424 | ,415 | ,818 |
| Heeft u in de afgelopen twee weken gepraat over- het asielbeleid in Nederland | 39,5029 | 90,488 | ,638 | ,542 | ,784 |
| Heeft u in de afgelopen twee weken gepraat over- het Arabisch-Israëlisch conflict? | 39,4180 | 91,866 | ,555 | ,563 | ,797 |
Interpretatie: De betrouwbaarheid van de schaal met alle acht items is goed (Cronbach's alpha = 0,82) en kan niet verbeterd worden door items te verwijderen.
b. Bereken en beschrijf de schaalscore als de gemiddelde score van een respondent op de variabelen in de schaal.
| N | Valid | 1562 |
|---|---|---|
| Missing | 2 | |
| Mean | 5,4523 | |
| Std. Deviation | 1,38810 | |
| Minimum | 1,00 | |
| Maximum | 9,00 | |
Interpretatie: De respondenten volgen de berichtgeving over de politiek eerder wat meer dan wat minder (M = 5,45 op een schaal van 1 tot 9, SD = 1,39). De verdeling is normaal.
*Syntax bij Oefening 1_11.
*Opgave a: schaal construeren en de betrouwbaarheid bepalen.
*Univariate beschrijving.
FREQUENCIES
VARIABLES=v50 v51 v52 v53 v54 v55 v56 v57
/ORDER= ANALYSIS .
*Univariate bewerking: Missing value voor '34' bij v51.
*Define Variable Properties.
*v51.
MISSING VALUES v51 ( 34 ).
EXECUTE.
*Multivariate bewerking: schaalconstructie.
FACTOR
/VARIABLES v50 v51 v52 v53 v54 v55 v56 v57 /MISSING LISTWISE /ANALYSIS v50
v51 v52 v53 v54 v55 v56 v57
/PRINT INITIAL EXTRACTION ROTATION
/PLOT EIGEN
/CRITERIA MINEIGEN(1) ITERATE(25)
/EXTRACTION PC
/CRITERIA ITERATE(25)
/ROTATION VARIMAX
/METHOD=CORRELATION .
*Multivariate beoordeling: betrouwbaarheid (alle 8 items).
RELIABILITY
/VARIABLES=v50 v51 v52 v53 v54 v55 v56 v57
/SCALE('Politieke berichtgeving volgen') ALL/MODEL=ALPHA
/STATISTICS=CORR
/SUMMARY=TOTAL .
*Opgave b: schaalscore.
COMPUTE polvolgen = MEAN(v50, v51, v52, v53, v54, v55, v56, v57) .
VARIABLE LABELS polvolgen 'Politieke berichtgeving volgen' .
EXECUTE .
FREQUENCIES
VARIABLES=polvolgen /FORMAT=NOTABLE
/STATISTICS=STDDEV MINIMUM MAXIMUM MEAN
/HISTOGRAM NORMAL
/ORDER= ANALYSIS .