Tests of Between-Subjects Effects |
Dependent Variable: belang dat men hecht aan problemen in Darfur
|
Source |
Type III Sum of Squares |
df |
Mean Square |
F |
Sig. |
Corrected Model |
18,883a |
11 |
1,717 |
1,727 |
,081 |
Intercept |
2141,795 |
1 |
2141,795 |
2155,324 |
,000 |
geslacht |
,949 |
1 |
,949 |
,955 |
,331 |
endorser |
,043 |
1 |
,043 |
,044 |
,835 |
PolInt |
14,554 |
2 |
7,277 |
7,323 |
,001 |
geslacht * endorser |
,390 |
1 |
,390 |
,392 |
,533 |
geslacht * PolInt |
1,172 |
2 |
,586 |
,590 |
,557 |
endorser * PolInt |
,355 |
2 |
,178 |
,179 |
,837 |
geslacht * endorser * PolInt |
,347 |
2 |
,174 |
,175 |
,840 |
Error |
82,479 |
83 |
,994 |
  |
  |
Total |
2772,563 |
95 |
  |
  |
  |
Corrected Total |
101,362 |
94 |
  |
  |
  |
a. R Squared = ,186 (Adjusted R Squared = ,078) |
Multiple Comparisons |
Dependent Variable: belang dat men hecht aan problemen in Darfur Bonferroni
|
(I) interesse in politiek |
(J) interesse in politiek |
Mean Difference (I-J) |
Std. Error |
Sig. |
95% Confidence Interval |
Lower Bound |
Upper Bound |
geen interesse |
weinig interesse |
-,6094 |
,25796 |
,062 |
-1,2397 |
,0209 |
veel interesse |
-,9701* |
,24382 |
,000 |
-1,5658 |
-,3743 |
weinig interesse |
geen interesse |
,6094 |
,25796 |
,062 |
-,0209 |
1,2397 |
veel interesse |
-,3607 |
,25275 |
,472 |
-,9783 |
,2569 |
veel interesse |
geen interesse |
,9701* |
,24382 |
,000 |
,3743 |
1,5658 |
weinig interesse |
,3607 |
,25275 |
,472 |
-,2569 |
,9783 |
Based on observed means. The error term is Mean Square(Error) = ,994. |
*. The mean difference is significant at the ,05 level. |
De (sub)groepen hebben geen significant verschillende varianties in de populatie, F (11, 83) = 0,92, p = 0,527. We mogen dus een variantieanalyse uitvoeren, ook al zijn de groepen niet ongeveer even groot.
De sterkte van het significante effect kan eenvoudig met de hand uitgerekend worden op grond van de samenvattende tabel: η2politieke interesse = 14,554 / 101,362 = 0,14.
Alleen de politieke interesse van de respondent blijkt een significant, middelmatig/groot effect te hebben op het belang dat men aan de problemen in Darfur hecht, F (2, 83) = 7,32, p = 0,001, η2 = 0,14. Uit de meervoudige vergelijkingen blijkt dat er alleen een verschil is tussen de respondenten met veel interesse in de politiek (M = 5,74, SD = 1,04) en de respondenten zonder politieke interesse (M = 4,77, SD = 1,01): de respondenten met veel politieke interesse hechten gemiddeld 0,97 meer belang aan de problemen in Darfur dan de respondenten zonder interesse in de politiek, p < 0,001, 95% CI [0,37, 1,57].
NB wanneer je het model anders gespecificeerd hebt, bijvoorbeeld zonder driewegs-interactie, kunnen de getallen iets anders zijn.
b. Wat zijn de effecten van de endorser van de boodschap, het geslacht en de politieke interesse van de respondent op het gedrag ten bevoeve van Darfur?
Controleer eerst de variabele 'gedrag' die bij vraag a nog niet gecontroleerd is. Er lijkt hier geen probleem te zijn.
Voer nu opnieuw de driefactoren-variantieanalyse uit: je hoeft alleen de afhankelijke variabele 'houding' te vervangen door 'gedrag'.
De meest relevante output van SPSS:
Levene's Test of Equality of Error Variancesa |
Dependent Variable: bereidheid om iets voor Darfur te doen
|
F |
df1 |
df2 |
Sig. |
1,780 |
11 |
83 |
,071 |
Tests the null hypothesis that the error variance of the dependent variable is equal across groups. |
a. Design: Intercept + geslacht + endorser + PolInt + geslacht * endorser + geslacht * PolInt + endorser * PolInt + geslacht * endorser * PolInt |
Tests of Between-Subjects Effects |
Dependent Variable: bereidheid om iets voor Darfur te doen
|
Source |
Type III Sum of Squares |
df |
Mean Square |
F |
Sig. |
Corrected Model |
64,052a |
11 |
5,823 |
3,917 |
,000 |
Intercept |
1292,046 |
1 |
1292,046 |
869,151 |
,000 |
geslacht |
19,324 |
1 |
19,324 |
12,999 |
,001 |
endorser |
,013 |
1 |
,013 |
,008 |
,927 |
PolInt |
36,996 |
2 |
18,498 |
12,443 |
,000 |
geslacht * endorser |
,917 |
1 |
,917 |
,617 |
,434 |
geslacht * PolInt |
11,271 |
2 |
5,636 |
3,791 |
,027 |
endorser * PolInt |
,905 |
2 |
,452 |
,304 |
,738 |
geslacht * endorser * PolInt |
,053 |
2 |
,027 |
,018 |
,982 |
Error |
123,385 |
83 |
1,487 |
  |
  |
Total |
1905,500 |
95 |
  |
  |
  |
Corrected Total |
187,437 |
94 |
  |
  |
  |
a. R Squared = ,342 (Adjusted R Squared = ,254) |
Multiple Comparisons |
Dependent Variable: bereidheid om iets voor Darfur te doen Bonferroni
|
(I) interesse in politiek |
(J) interesse in politiek |
Mean Difference (I-J) |
Std. Error |
Sig. |
95% Confidence Interval |
Lower Bound |
Upper Bound |
geen interesse |
weinig interesse |
-,3304 |
,31551 |
,894 |
-1,1013 |
,4406 |
veel interesse |
-1,2696* |
,29821 |
,000 |
-1,9983 |
-,5410 |
weinig interesse |
geen interesse |
,3304 |
,31551 |
,894 |
-,4406 |
1,1013 |
veel interesse |
-,9393* |
,30914 |
,010 |
-1,6946 |
-,1839 |
veel interesse |
geen interesse |
1,2696* |
,29821 |
,000 |
,5410 |
1,9983 |
weinig interesse |
,9393* |
,30914 |
,010 |
,1839 |
1,6946 |
Based on observed means. The error term is Mean Square(Error) = 1,487. |
*. The mean difference is significant at the ,05 level. |
De varianties van de subgroepen zijn net niet significant verschillend, F (11, 83) = 1,78, p = 0,071 dus mogen we de variantieanalyse hier gebruiken.
De sterkte van de effecten is weer met de hand uitgerekend.
We vinden nu een significant hoofdeffect voor geslacht, F (1, 83) = 13,00, p = 0,001, η2 = 0,10, en voor politieke interesse, F (2, 83) = 12,44, p < 0,001, η2 = 0,20. Mannen zijn gemiddeld significant minder van plan (M = 3,75, SD = 1,56) om iets voor Darfur te doen dan vrouwen (M = 4,56, SD = 1,23).
Uit de meervoudige vergelijkingen blijkt dat het effect van politieke interesse nu duidelijker is: respondenten met veel politieke interesse zijn meer van plan om iets te doen voor Darfur dan mensen met weinig interesse, Mverschil = 0,94, p = 0,009, 95%CI [0,18, 1,69], en mensen zonder interesse in de politiek, Mverschil = 1,27, p < 0,001 , 95%CI [0,54, 2,00]. Er is geen significant verschil tussen de respondenten met weinig politieke interesse en de respondenten zonder politieke interesse.
Tenslotte is ook het interactie-effect significant tussen politieke interesse en geslacht op de bereidheid iets voor Darfur te doen, F (2, 83) = 3,79, p = 0,027, η2 = 0,06. Uit het lijndiagram blijkt dat er alleen verschil is tussen mannen en vrouwen met weinig of geen politieke interesse: de vrouwen scoren gemiddeld ongeveer 1,5 punt hoger op de schaal van 1 tot 7 dan mannen (zie de 'Descriptives'). Vrouwen en mannen met veel interesse in de politiek scoren gemiddeld juist vrijwel hetzelfde.
NB wanneer het model anders gespecificeerd is, zullen de getallen licht afwijken.
Syntax
*Syntax bij Oefening 5.4.
*Vraag a.
*Beschrijven van de variabelen.
FREQUENCIES VARIABLES=geslacht endorser polint
/STATISTICS=STDDEV MEAN
/ORDER=ANALYSIS.
DESCRIPTIVES VARIABLES=houding
/STATISTICS=MEAN STDDEV MIN MAX.
*Tweewegs-variantieanalyse (zonder 3-weg interactie).
UNIANOVA houding BY geslacht endorser polint
/METHOD=SSTYPE(3)
/INTERCEPT=INCLUDE
/POSTHOC=polint(BONFERRONI)
/PLOT=PROFILE(endorser*geslacht polint*geslacht polint*endorser)
/PRINT=HOMOGENEITY DESCRIPTIVE
/CRITERIA=ALPHA(.05)
/DESIGN=geslacht endorser PolInt geslacht*endorser geslacht*PolInt endorser*PolInt
geslacht*endorser*PolInt.
*Vraag b.
*Beschrijven variabele gedrag.
DESCRIPTIVES VARIABLES=gedrag
/STATISTICS=MEAN STDDEV MIN MAX.
*Tweewegs-variantieanalyse (zonder 3-weg interactie).
UNIANOVA gedrag BY geslacht endorser polint
/METHOD=SSTYPE(3)
/INTERCEPT=INCLUDE
/POSTHOC=polint(BONFERRONI)
/EMMEANS = TABLES(geslacht BY polint) COMPARE(geslacht) adj(BONFERRONI)
/PLOT=PROFILE(endorser*geslacht polint*geslacht polint*endorser)
/PRINT=HOMOGENEITY DESCRIPTIVE
/CRITERIA=ALPHA(.05)
/DESIGN=geslacht endorser PolInt geslacht*endorser geslacht*PolInt endorser*PolInt
geslacht*endorser*PolInt.
|
|
|
|