De leeskansvariabelen uit de SummoScanner zijn erg scheef verdeeld. Daarom kun je eraan twijfelen of parametrische t-toetsen op gemiddelden wel gebruikt mogen worden, ook al is de steekproef groot.
Gebruik nu bootstrapping om de onderstaande vragen te beantwoorden.
NB omdat de steekproef groot is, kan het bootstrappen veel computertijd kosten. Begin daarom met een bootstrap van 1000 in plaats van 5000 steekproeven.
a. Toets de hypothese dat vrouwen evenveel kans hebben om Beau Monde te lezen als Elegance. Interpreteer alle output van de bootstrap-procedure.
b. Is de leeskans van Elegance en Beau Monde gelijk voor werkende en niet-werkende vrouwen (variabele WERKZ)?
c. Hangt de leeskans van Elegance en Beau Monde samen met de leeftijd van de vrouw (variabele LFNUM1)?
Databestand: summo.leeskans2.sav
NB Deze gegevens zijn door de eigenaren van de data gratis aan ons ter beschikking gesteld om te gebruiken in het onderwijs en er gelden strenge regels voor het gebruik van de data. De data blijven in het bezit van derden en de gegevens mogen absoluut niet voor andere doeleinden worden gebruikt dan voor deze cursus. Daarnaast geldt als standaard gedragscode bij het gebruik van enquêtemateriaal dat de anonimiteit van respondenten gewaarborgd moet blijven. Voor het gebruik van de data gelden daarom de volgende drie regels: