Een onderzoeker verwacht dat het opleidingsniveau (laag, middelbaar, hoog) en het soort landelijke krant (gratis, betaald hoge kwaliteit en betaald overig) van invloed zijn op de frequentie waarmee Nederlanders naar het nieuws op TV kijken. De onderzoeker heeft bij 1296 Nederlanders onderzoek gedaan. De uitkomsten van een variantieanalyse (General linear model - univariate) zien er als volgt uit:
| Source | Type III Sum of Squares | df | Mean Square | F | Sig. |
|---|---|---|---|---|---|
| Corrected Model | 76,953(a) | 8 | 9,619 | 7,160 | ,000 |
| Intercept | 20752,519 | 1 | 20752,519 | 15446,974 | ,000 |
| Opl | 28,241 | ||||
| Krant | 37,362 | ||||
| Opl * Krant | 11,634 | ||||
| Error | 1729,044 | ||||
| Total | 28032,000 | 1296 | |||
| Corrected Total | 1805,997 |
a. Vul de ontbrekende getallen in.
b. Welke effect (welk hoofdeffect of welk interactie-effect) heeft de sterkste invloed op de kijkfrequentie?
c. Trek een conclusie over de variantieanalyse, waarbij je de inhoud van alle significante effecten bespreekt. Maak daarbij gebruik van onderstaande SPSS output.
| Opleidingsniveau | Soort krant | Mean | Std. Deviation | N |
|---|---|---|---|---|
| laag | gratis | 3,94 | 1,352 | 72 |
| betaald overig | 4,62 | 1,106 | 137 | |
| betaald kwaliteit | 4,69 | 1,197 | 52 | |
| Total | 4,45 | 1,232 | 261 | |
| midden | gratis | 4,08 | 1,217 | 173 |
| betaald overig | 4,50 | 1,092 | 120 | |
| betaald kwaliteit | 4,40 | 1,200 | 156 | |
| Total | 4,30 | 1,190 | 449 | |
| hoog | gratis | 4,57 | 1,057 | 141 |
| betaald overig | 4,71 | 1,081 | 155 | |
| betaald kwaliteit | 4,70 | 1,181 | 290 | |
| Total | 4,67 | 1,126 | 586 | |
| Total | gratis | 4,24 | 1,214 | 386 |
| betaald overig | 4,62 | 1,093 | 412 | |
| betaald kwaliteit | 4,60 | 1,195 | 498 | |
| Total | 4,50 | 1,181 | 1296 |