a. Construeer (opnieuw) een schaal "gratificaties an tv kijken" van de variabelen v13 tot en met v19.
Je moet nu zelfstandig de factoranalyse (PCA) uitvoeren en rapporteren die je ook al hebt gedaan voor Oefening 2.3. Zorg ervoor dat je geen stappen overslaat!
De missing values blijken nog niet gedefinieerd (99) te zijn. Doe dit voordat je de factoranalyse uitvoert.
Resultaten van de factoranalyse:
| Initial | Extraction | |
|---|---|---|
| Door televisie te kijken kan ik mezelf goed vermaken. | 1,000 | ,358 |
| Door televisie te kijken kom ik meer te weten over normen en waarden in de maatschappij. | 1,000 | ,486 |
| Door televisie te kijken begrijp ik meer van de wereld om me heen. | 1,000 | ,463 |
| Door televisie te kijken weet ik wat ik in allerlei situaties het best kan doen. | 1,000 | ,674 |
| Door televisie te kijken ga ik mijzelf beter begrijpen. | 1,000 | ,619 |
| Door televisie te kijken kan ik me met anderen vermaken. | 1,000 | ,358 |
| Door televisie te kijken ben ik beter op situaties met andere personen voorbereid. | 1,000 | ,601 |
| Extraction Method: Principal Component Analysis. | ||
| Component | Initial Eigenvalues | Extraction Sums of Squared Loadings | ||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| Total | % of Variance | Cumulative % | Total | % of Variance | Cumulative % | |
| 1 | 3,559 | 50,843 | 50,843 | 3,559 | 50,843 | 50,843 |
| 2 | ,984 | 14,053 | 64,896 | |||
| 3 | ,941 | 13,445 | 78,341 | |||
| 4 | ,462 | 6,603 | 84,944 | |||
| 5 | ,412 | 5,889 | 90,833 | |||
| 6 | ,328 | 4,692 | 95,526 | |||
| 7 | ,313 | 4,474 | 100,000 | |||
| Extraction Method: Principal Component Analysis. | ||||||
| Component | |
|---|---|
| 1 | |
| Door televisie te kijken kan ik mezelf goed vermaken. | ,598 |
| Door televisie te kijken kom ik meer te weten over normen en waarden in de maatschappij. | ,697 |
| Door televisie te kijken begrijp ik meer van de wereld om me heen. | ,681 |
| Door televisie te kijken weet ik wat ik in allerlei situaties het best kan doen. | ,821 |
| Door televisie te kijken ga ik mijzelf beter begrijpen. | ,787 |
| Door televisie te kijken kan ik me met anderen vermaken. | ,598 |
| Door televisie te kijken ben ik beter op situaties met andere personen voorbereid. | ,775 |
| Extraction Method: Principal Component Analysis. | |
| a 1 components extracted. | |
Interpretatie: Er is een principale-componenten-factoranalyse uitgevoerd op de variabelen v13 tot en met v19 (zie de tabel met componentladingen). Deze 7 items blijken samen één component te hebben met een eigenwaarde groter dan 1. Ook in de scree plot ligt er maar 1 component boven de eerste grote knik. Deze component verklaart 50,8 procent van de variantie in de items. De 7 items vragen allemaal in hoeverre de respondent het eens is met positieve functies van het televisiekijken. De achterliggende factor kan daarom omschreven worden als (positieve) gratificaties van het televisiekijken voor de respondent. Omdat deze schaal maar één component bevat, kunnen we ervan uitgaan dat de houding van mensen uitgedrukt kan worden in één getal, bijvoorbeeld in hoeverre zij (positieve) gratificaties toekennen aan televisiekijken.
b. Gebruik SPSS om de betrouwbaarheid van deze schaal te berekenen.
We hebben een eendimensionale schaal gevonden (maar één component) dus moeten we alle items in de betrouwbaarheidsanalyse stoppen. Wanneer we meer componenten hadden geselecteerd, hadden we voor elke component een betrouwbaarheidsanalyse moeten uitvoeren met steeds alleen de variabelen die hoog laden op deze component.
We hebben de variabelen al univariaat beschreven en bewerkt, dus dat hoeft niet opnieuw. Wel moeten we controleren of de correlaties tussen de variabelen (items) allemaal positief zijn. De correlatiematrix vragen we op bij het commando voor de betrouwbaarheidsanalyse. Hierin blijken geen negatieve corerlaties voor te komen. Cronbach's alpha kan dus zinvol uitgerekend worden.
| Door televisie te kijken kan ik mezelf goed vermaken. | Door televisie te kijken kom ik meer te weten over normen en waarden in de maatschappij. | Door televisie te kijken begrijp ik meer van de wereld om me heen. | Door televisie te kijken weet ik wat ik in allerlei situaties het best kan doen. | Door televisie te kijken ga ik mijzelf beter begrijpen. | Door televisie te kijken kan ik me met anderen vermaken. | Door televisie te kijken ben ik beter op situaties met andere personen voorbereid. | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Door televisie te kijken kan ik mezelf goed vermaken. | 1,000 | ,431 | ,332 | ,339 | ,284 | ,461 | ,292 |
| Door televisie te kijken kom ik meer te weten over normen en waarden in de maatschappij. | ,431 | 1,000 | ,576 | ,479 | ,402 | ,237 | ,366 |
| Door televisie te kijken begrijp ik meer van de wereld om me heen. | ,332 | ,576 | 1,000 | ,521 | ,399 | ,207 | ,356 |
| Door televisie te kijken weet ik wat ik in allerlei situaties het best kan doen. | ,339 | ,479 | ,521 | 1,000 | ,660 | ,351 | ,619 |
| Door televisie te kijken ga ik mijzelf beter begrijpen. | ,284 | ,402 | ,399 | ,660 | 1,000 | ,385 | ,670 |
| Door televisie te kijken kan ik me met anderen vermaken. | ,461 | ,237 | ,207 | ,351 | ,385 | 1,000 | ,461 |
| Door televisie te kijken ben ik beter op situaties met andere personen voorbereid. | ,292 | ,366 | ,356 | ,619 | ,670 | ,461 | 1,000 |
c. Interpreteer de betrouwbaarheid van de schaal.
| Cronbach's Alpha | Cronbach's Alpha Based on Standardized Items | N of Items |
|---|---|---|
| ,832 | ,835 | 7 |
De betrouwbaarheid van de schaal is goed (Cronbach's alpha = 0,83).
d. Kun je de betrouwbaarheid van de schaal verbeteren door items te verwijderen? Zo ja, welke items moet je dan verwijderen?
| Scale Mean if Item Deleted | Scale Variance if Item Deleted | Corrected Item-Total Correlation | Squared Multiple Correlation | Cronbach's Alpha if Item Deleted | |
|---|---|---|---|---|---|
| Door televisie te kijken kan ik mezelf goed vermaken. | 26,43 | 65,559 | ,493 | ,330 | ,822 |
| Door televisie te kijken kom ik meer te weten over normen en waarden in de maatschappij. | 27,22 | 63,650 | ,568 | ,429 | ,811 |
| Door televisie te kijken begrijp ik meer van de wereld om me heen. | 26,85 | 64,094 | ,541 | ,414 | ,815 |
| Door televisie te kijken weet ik wat ik in allerlei situaties het best kan doen. | 28,53 | 60,340 | ,700 | ,566 | ,790 |
| Door televisie te kijken ga ik mijzelf beter begrijpen. | 29,36 | 61,220 | ,658 | ,554 | ,796 |
| Door televisie te kijken kan ik me met anderen vermaken. | 27,72 | 61,465 | ,477 | ,338 | ,830 |
| Door televisie te kijken ben ik beter op situaties met andere personen voorbereid. | 28,91 | 60,576 | ,652 | ,541 | ,797 |
De item-totaal tabel laat zien dat de schaal niet verbeterd kan worden door een item te verwijderen. Het slechtst passende item is "Door televisie te kijken kan ik me met anderen vermaken" (met gecorrigeerde item-totaal correlatie r = 0,477) maar verwijdering van dit item verhoogt alpha niet. In de kolom Cronbach's Alpha if Item Deleted zien we dat alpha 0,83 wordt wanneer dit item weg wordt gelaten. Dat is (iets) lager dan de huidige waarde van alpha. Het item kan daarom in de schaal blijven.
e. Bereken de schaalscore als de gemiddelde score van een respondent op de variabelen die in de schaal zitten. Beschrijf de verdeling van de schaalscores.
De berekening van de schaalscore als gemiddelde score op de items gebeurt op dezelfde manier als het maken van een indexvariabele (zie 3.2 Multivariaat bewerken). Gebruik het commando TRANSFORM - COMPUTE VARIABLE.
De beschrijving van één variabele komt neer op het bespreken van het centrum, de spreiding en de vorm van de verdeling (zie 1.1 Univariaat beschrijven). Het meetniveau is ratio dus kunnen het gemiddelde en de standaarddeviatie gebruikt worden.
| N | Minimum | Maximum | Mean | Std. Deviation | |
|---|---|---|---|---|---|
| tvgratif | 1564 | 1,00 | 9,00 | 4,6422 | 1,29831 |
| Valid N (listwise) | 1564 |
Interpretatie: De gemiddelde score van de respondenten op de schaal "gratificaties van televisiekijken" is 4,64 (SD = 1,30). Omdat de schaal loopt van 1 tot 9, kunnen we stellen dat de gemiddelde score neutraal is: men is het noch overwegend oneens noch overwegend eens met de stellingen over de positieve functies van het televisiekijken. De verdeling is symmetrisch en lijkt op een normaalverdeling.
NB wanneer we de somscore hadden genomen als schaalscore in plaats van de gemiddelde score, hadden de scores kunnen lopen van minimaal 7 (7 items met de score 1) tot 63 (7 items met de score 9). Dan is een gemiddelde schaalscore lastiger te interpreteren.
*Syntax bij oefening 1_10.
*Opgave a: schaalconstructie v13 - v19.
*Univariate beschrijving: Frequentieverdelingen voor elke variabele.
FREQUENCIES
VARIABLES=v13 v14 v15 v16 v17 v18 v19
/ORDER= ANALYSIS .
*Univariate bewerking: missings (99) definiëren.
*Define Variable Properties.
*v14.
MISSING VALUES v14 ( 99 ).
*v16.
MISSING VALUES v16 ( 99 ).
EXECUTE.
*Factoranalyse (PCA).
FACTOR
/VARIABLES v13 v14 v15 v16 v17 v18 v19 /MISSING LISTWISE /ANALYSIS v13 v14
v15 v16 v17 v18 v19
/PRINT INITIAL EXTRACTION ROTATION
/PLOT EIGEN
/CRITERIA MINEIGEN(1) ITERATE(25)
/EXTRACTION PC
/CRITERIA ITERATE(25)
/ROTATION VARIMAX
/METHOD=CORRELATION .
*NB de factorscores worden nu niet bewaard.
*Opgave b - d: betrouwbaarheidsanalyse.
RELIABILITY
/VARIABLES=v13 v14 v15 v16 v17 v18 v19
/SCALE('gratificaties van televisie kijken') ALL/MODEL=ALPHA
/STATISTICS=DESCRIPTIVE SCALE CORR
/SUMMARY=TOTAL .
*Opgave e: schaalscore berekenen en beschrijven.
COMPUTE tvgratif = MEAN(v13,v14,v15,v16,v17,v18,v19) .
EXECUTE .
DESCRIPTIVES
VARIABLES=tvgratif
/STATISTICS=MEAN STDDEV MIN MAX .
GRAPH
/HISTOGRAM(NORMAL)=tvgratif .